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時間延遲和不準確的交付會給醫療保健行業帶來后勤問題。對于醫療保健提供者而言，這些障礙可能會導致聲譽受損、調度挑戰和額外成本。從患者的角度來看，其影響范圍從重復處方的預約延遲到供應鏈中斷影響了慢性護理治療計劃的更嚴重的事情。大多數情況下，此類問題是可以避免的。

為了克服物流障礙，答案是供應鏈4.0。麥肯錫將其定義為“物聯網的應用……在供應鏈管理中使用高級分析[和]大數據：在一切事物中放置傳感器，在任何地方創建網絡，自動化任何事物，并分析一切以顯著提高績效和客戶滿足”。

供應鏈4.0是供應鏈各個環節的互聯，提高了需求預測和供應補給。通過這種方式，藥店可以避免藥品用完，例如，當產品下架后需要重新訂購時，它會向供應商發送通知。

隨著技術的發展和互連設備產生實時分析，物聯網繼續改變企業。這使組織有機會改善客戶體驗并簡化物流需求。

根據MachinaResearch全球市場預測，到2024年底將建立近250億個連接，這意味著更多數據將從受監控的設備、設備及其所在的整體環境中產生。

提高的運營效率來自連接設備實時傳輸和評估數據。這是更好地管理供應鏈的解決方案，它避免了中斷。它是與設備和基礎設施保持同步、重新定義供需并允許組織響應不斷變化的需求的門戶。

醫療保健行業可以求助于物聯網、大數據和機器學習來推動研究、開發新療法和改進現有療法，它還可以消除后勤失敗帶來的痛苦。

最近的新聞報道強調了一些全科醫生在接種COVID-19疫苗時面臨的挑戰。在一次實踐中，有故障的溫度讀數設備迫使預約取消，而工作人員則投入時間和資源來確定向患者接種疫苗是否安全。在這種情況下，這種做法很難得到簡單問題的答案，例如運輸公司的冷鏈是否出現故障。該診所取消了所有預訂后，被告知疫苗可以安全使用——讀取溫度的設備有問題，幸運的是沒有出現冷鏈中斷。

連接的設備有助于克服通信故障，因為它們可以實時查明錯誤，沒有延遲。在這種情況下，實時數據流將表明溫度條件的最輕微變化，表明需要采取預防措施。

通過數據平臺實現價值最大化

過去，組織依賴數據進入數據倉庫或數據湖，然后才能進行有意義的分析。有些人采用了單獨的工具來從流數據中獲得洞察力。

這種方法的缺點是它帶來了集成挑戰和另一個孤島。一種解決方案是利用一個平臺，該平臺提供可通過單一管理平臺訪問并支持不同云環境和邊緣計算的攝取、轉換、查詢和預測分析功能。

合適的平臺將能夠在本地捕獲和處理數據或將其移動到云端，這取決于什么最有意義。例如，可以將數百或多達數千個“邊緣代理”部署到邊緣設備，以從一個位置管理它們并簡化操作。合適的合作伙伴將使您能夠收集和處理流數據，以便您可以立即對事件做出反應、分析數據以進行未來研究并優化流程以避免常見挑戰。

任何云的重要性

本地基礎設施可能缺乏適應數據工作負載峰值的彈性，這可能會降低組織以所需速度推動理解的能力。然而，今天一個組織很可能會使用多個云供應商，并通過公共云和私有云、數據中心和遺留系統的組合來運行運營。

使用混合云基礎架構可確保醫療保健提供商在其數據存儲和分析方面具有可擴展性和靈活性。在生成大量患者數據并需要快速理解這些數據時，這是一項關鍵任務。企業數據云等現代云技術提供醫療保健從業者所需的速度和靈活性，同時還提供IT團隊所需的安心、安全和數據治理。

提高醫療保健供應鏈的效率

成功的供應鏈包括敏捷的需求預測。通過利用所有數據源和高級預測分析，醫療保健組織可以將需求預測轉變為物流規劃。這可以通過分析來自眾多數據源以及市場趨勢、天氣、公共假期等外部來源的數據來實現。

敏捷的需求預測支撐著使物流計劃更加穩健的一切。來自連接設備的信息通知分配計劃，并允許它構建醫療用品需求圖。

知情供應鏈是一個相互連接的供應鏈，它可以在醫療部門的各個層面提供更好的服務。醫療行業依賴穩定和定期的物流計劃，而供應鏈4.0是克服物流和醫療障礙的答案。