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亡羊補牢，未為晚矣！隨著《數據安全法》、《個人信息保護法》以及《網絡產品安全漏洞管理規定》落地，國內信息安全領域立體化法律法規體系正逐漸構建起來。同時，與日益完善的法規體系相對應的是行業基于信息安全的技術創新也在持續為數據安全保障注入新動力。

　　在大數據、人工智能等新一代數字技術支撐下，以人臉識別為代表的計算機視覺技術應用充分展現其活力，依托廣闊的應用場景正走向大規模的應用落地。然而，新技術帶來紅利的同時，其“雙刃劍效應”也愈加凸顯，人臉信息等個人隱私泄露、視頻監控系統漏洞頻出，導致網絡黑產愈演愈烈，正不斷挑戰著人們的心理防線。

　　亡羊補牢，未為晚矣！隨著《數據安全法》、《個人信息保護法》以及《網絡產品安全漏洞管理規定》落地，國內信息安全領域立體化法律法規體系正逐漸構建起來。同時，與日益完善的法規體系相對應的是行業基于信息安全的技術創新也在持續為數據安全保障注入新動力。

　　今年中星微了基于SVAC標準與自主可控核心芯片并能處理多模態基礎信源，支持端邊融合協同處理的多種分辨率SVAC系列智能攝像機，還帶來了剛剛發布的“智能視頻安全云”，實現視頻數據全過程身份真實、信令可靠、數據完整、數據加密和可信溯源，滿足公共安全、金融、教育、醫療、水利、交通、社區等應用場景需求。目前，中星微技術正與百度、華為、浪潮等國內知名云硬件廠商深度合作，攜手打造“安云生態體系”，構建視頻安全長城。

　　“看似繁花似錦的AI賦能，實則暗含危機。”瑞萊智慧副總裁唐家渝表示，AI在步入細分行業面臨著算法是否可靠、數據是否安全以及應用是否可控的三大困境。另外深度學習算法也存在不透明、不可解釋等系統局限性，再加上訓練數據污染、惡意樣本攻擊等等，都可能對AI系統帶來欺騙或攻擊，進而導致AI應用出現致命性錯誤。

　　針對這種狀況，瑞萊智慧以“安全”為基石賦能AI應用，在安博會現場展示了其多款被動防御人工智能安全產品，包括業內首個AI安全防火墻，人工智能安全平臺RealSafe，隱私保護計算平臺RealSecure等；在主動防御方面，瑞萊智慧則推出業內首個人工智能安全靶場RealRange，為企業提供實戰化、體系化的一站式人工智能攻防演練服務。

　　除了算法體系上的技術創新，目前在生物特征識別應有領域，圍繞多模態識別技術讓身份認證更精準、更高效，誤識率大大降低。眼神科技推出多款多特征生物數據綜合采集設備，采用多模態融合技術，可廣泛應用在安全性能要求較高的場景中。

　　墨奇科技基于AI知識數據庫的核心能力，實現對生物特征數據等非結構化數據的高效處理，并以圖和向量搜索引擎、小樣本無監督學習、非接觸指掌紋采集以及隱私和安全計算等技術，實現AI+安全可信的生物識別方案，并讓智能身份認證與識別交互變得可信、輕松。

　　當前，隨著算法開源、場景落地、應用深化，人工智能產業正走入千行百業，這也預示著行業面臨的安全問題越來越復雜，傳統的‘一錘子買賣’解決安全問題已經不適應，體系化，AI 賦能迭代下的安全可信方案將不斷重塑網絡信息安全產業生態。